[ AI ] ImagineArt와 ImageFX 두 AI 이미지 생성 툴의 결과물이 유사하다

 

두 이미지 생성 AI에게 아래와 같은 문장의 프롬프트를 똑같이 넣어보았다. 

A scene inside a 9-pyeong officetel studio apartment. The walls are covered in white wallpaper. On one wall, there is a king-sized bed and a computer desk. On the opposite wall, a large wardrobe takes up most of the space. One connecting wall features a large glass window that offers a wide view of the outside. Through the glass, the night sky is filled with starlight, headlights from cars on the road, and various glowing store signs. In front of the computer desk, a man sits on a chair, typing on a keyboard — it looks like he is writing a prompt for an AI. Three corners of the room are softly illuminated by orange lights, casting a warm glow. There's also a small lamp behind the monitor, adding to the orange hue. This seems to be the room of a man passionately working on his business. 

 

나름 고퀄이 이미지를 생성해보고자 구체적으로 작성을 해보았고, 그대로 두 AI에게 넣어서 만들어보라 했다.

 

(1) 첫 번째, 아래 이미지는 ImagineArt AI가 만들어준 이미지 4장 중에 하나다. 

 

(2) 두 번째, 아래 이미지는 ImageFX AI가 만들어준 이미지 1장이다. 

 

오, 아주 비슷하다. 신기하다 싶은 정도??

물론, 같은 프롬프트를 써서 적용했으니까 그렇지 않을까 싶다만... 

자꾸 들여다보니, ImageFX AI가 만들어준 이미지가 좀 더 디테일하고 자연스러운 측면이 있는 듯 하다. 컴퓨터를 만지고 있는 남자의 자세와 모니터를 향한 시선이 자연스럽다는 점. 그리고 창 밖의 모습이 도심이라면 별이 거의 안 보이는 현실(?)을 나름 반영하고 있는 듯 하다는 점. 그리고 전반적인 색감이 이미지 구석구석을  좀 더 뚜렷하게 보이게 하는 듯 하다는 점. (그냥 내 취향이다..)

 

근데 그럼, 이 두 AI 툴이 어떻게 이렇게 전반적으로 비슷한 이미지를 만들어줬을까? 이게 궁금해졌다. 그래서 조금 더 알아본 바, 정리를 해둔다. 

 

 

ImagineArt와 ImageFX 두 AI 이미지 생성 툴에 동일한 프롬프트를 넣었을 때 아주 유사한 이미지가 생성되었다면, 그 이유는 다음과 같은 가능성들 때문일 수 있다고 한다:

---

1. 같은 기반 모델을 사용했을 가능성

많은 이미지 생성 툴들은 동일한 기반 모델(예: Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E, Imagen 등)을 커스터마이징해서 사용하는데, ImagineArt와 ImageFX가 같은 기초 모델(예: Google의 Imagen 기반)을 사용한다면, 프롬프트 해석 방식과 생성된 이미지 스타일이 매우 유사할 수 있다.

---

2. 프롬프트 해석 알고리즘이 유사

AI 툴들은 단어의 의미를 벡터로 바꾸고, 이를 기반으로 이미지를 생성하는데, 이 과정에서 사용하는 텍스트 인코딩 방식(예: CLIP, T5, BERT 등)이 유사하거나 동일하다면 프롬프트의 해석 결과도 비슷해져 이미지 결과가 닮게 된다.

---

3. 훈련 데이터의 유사성

두 모델이 유사한 훈련 이미지 데이터셋을 사용했다면, 생성되는 결과물도 시각적으로 매우 비슷할 수 있다.
예를 들어, 둘 다 "예술적 스타일"에 특화된 학습을 받았다면 그림 스타일이나 구도에서 비슷한 경향을 보일 수 있다.

---

4. 프롬프트가 구체적이고 제약이 많았을 경우

프롬프트가 너무 구체적이면 (예: "a red robot holding a green balloon on a beach at sunset, photorealistic style") 생성 가능한 이미지의 범위가 좁아져서 여러 툴에서도 비슷한 결과가 나올 수 있다.

---

5. 사후 처리(Post-processing) 유사성

많은 AI 툴들은 생성된 이미지에 노이즈 제거, 업스케일링, 색감 보정 등의 후처리를 하는데, 이 과정에서 사용하는 알고리즘이 유사하면 결과도 더욱 닮게 된다.

 

그럼, 두 AI는 얼마나 비슷할까. 

 

🧠 기반 모델 비교

✅ ImageFX AI

• 개발사: Google
• 기반 모델: Google의 Imagen 3 모델을 기반으로 한다.  (Imagen.. '이마젠'이라 읽는다고)
• 특징: 텍스트 프롬프트를 고품질 이미지로 변환하는 데 특화되어 있다.

✅ ImagineArt AI

• 개발사: Vyro.ai (모바일 앱 및 웹 기반 서비스)
• 기반 모델: 공식적으로 명시되어 있지 않지만, 다양한 AI 아트 모델과 스타일을 지원하며, 일부 기능에서 Midjourney와 Stable Diffusion의 기술을 활용하는 것으로 보인다.

---

🔍 공통점 및 유사한 결과의 원인

1. 텍스트-투-이미지 변환 방식의 유사성: 두 도구 모두 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 방식으로, 입력된 문장을 벡터화하여 시각적 요소로 변환한다. 이 과정에서 유사한 프롬프트는 유사한 이미지 결과를 낳을 수 있다.
2. 다양한 아트 스타일 지원: ImagineArt는 150개 이상의 아트 스타일을 제공하며, ImageFX도 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있다. 이러한 스타일의 다양성은 유사한 프롬프트에 대해 비슷한 스타일의 이미지를 생성하게 한다.
3. 후처리 기술의 유사성: 두 도구 모두 생성된 이미지에 대해 업스케일링, 색상 보정 등의 후처리 과정을 거친다. 이러한 후처리 기술이 유사하면 최종 이미지의 품질과 스타일이 비슷해질 수 있다.

---

🔄 결론

ImagineArt AI와 ImageFX AI는 서로 다른 기반 모델을 사용하지만, 텍스트-투-이미지 변환 방식, 다양한 아트 스타일 지원, 후처리 기술 등에서 유사한 점이 많다고 한다. 그리고 이러한 공통점들이 동일한 프롬프트에 대해 유사한 이미지를 생성하게 만드는 주요 원인이라고 한다.

 

그렇다면?! 

나는 Image FX를 선택하겠다. 결과물이 조금 더 마음에 들었기 때문에.끝.

[ AI ] 텍스트로 그림을 뚝딱! 이미지 생성 AI로 창의력 UP!

아래 배너는 내가 요즘 음악을 제작하는데 함께하는 SUNO AI 이다. 음악에 관심이 있는 분들이라면 추천한다.

Join me on Suno :)